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Predicciones probabilísticas de CAMS calibradas por AEMET

En el marco del  Programa de Colaboración Nacional de CAMS, firmado entre la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) y el Centro Europeo de Predicción a Plazo Medio (ECMWF), se ha desarrollado un sistema básico de post-procesamiento basado en el método de regresión por cuantiles para calibrar las predicciones brutas del sistema multi-modelo europeo regional de calidad del aire de CAMS (Copernicus Atmosphere Monitoring Service, siglas en inglés). Los once modelos (CHIMERE, EMEP, EURAD-IM, LOTOS-EUROS, MATCH, MOCAGE, SILAM, DEHM, GEM-AQ, MINNI y MONARCH) se han utilizado para calcular los productos denominados EPSgramas brutos, aunque sólo se han considerado los nueve primeros modelos para los EPSgramas calibrados, debido a que no se disponía de datos suficientes de los dos últimos para calcular dicha calibración (véase la tabla1). Los productos EPSgramas Calibrados proporcionan una nueva herramienta fiable para la predicción de la calidad del aire.

Tabla 1: Datos utilizados para la calibración de los EPSgramas
Tabla 1: Datos utilizados para la calibración de los EPSgramas

El nuevo sistema proporciona gráficos de EPSgramas calibrados (horarios, hasta 96h) para los cinco contaminantes (NO2, O3, PM10, PM2.5 y SO2) en 170 puntos de observación en España. La resolución temporal viene definida por la predicción CAMS, con un rango de 96h desde las 00:00UTC del Día 0 con salidas horarias, donde Día 0 es el día en que se ejecuta la predicción. El sistema se ejecuta una vez al día a partir de las 6:00 UTC, y los gráficos están disponibles entre las 6:30 y las 7:30 UTC, dependiendo de la disponibilidad de las predicciones CAMS. 

El método de calibración corrige tanto los errores sistemáticos como los de dispersión de las predicciones probabilísticas. El entrenamiento se basa en la relación entre las observaciones y las predicciones a lo largo de un periodo prolongado. Este entrenamiento se realiza el Día-1 (el día anterior al Día0).

La predicción por conjuntos o predicción probabilística con los modelos CAMS en los 170 puntos se representa mediante series temporales o "boxplot" (Figura 2). Cada uno de estos gráficos muestra la dispersión del conjunto para un contaminante en una serie temporal de resolución horaria, mostrando la evolución temporal de las tendencias centrales y las incertidumbres a lo largo del periodo de predicción. La gráfica mostrará una línea pespunteada roja que representa el umbral legal si dicho umbral se alcanza. Puede aparecer algún contaminante en blanco, eso se debe a que no se mide en dicha estación o a que no hay datos ese día para su calibración.

Figura 2: EPSgrama para los nueve modelos calibrados en la estación de Bailen (lat=38.09293, lon=-3.78392)
Figura 2: EPSgrama para los nueve modelos calibrados en la estación de Bailen (lat=38.09293, lon=-3.78392)
Programa de Colaboración Nacional
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