Autor:
Juan Andrés García Valero (1)
(1) AEMET, Delegación Territorial de AEMET en la Región de Murcia
Reseña:
El objetivo de este trabajo consiste en presentar el método mediante el cual se ha calibrado un elevado número de redes neuronales artificiales (RNA) para su uso en la generación de escenarios regionalizados de cambio climático. Dicho entrenamiento se ha efectuado a escala diaria sobre un importante número de estaciones distribuidas por todo el territorio español.
Con este trabajo se pretende engrosar el catálogo de escenarios regionalizados disponibles en la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) obtenido mediante otras dos técnicas de regionalización estadísticas: análogos y regresión lineal. Para ello, en la sección 2 se explica en términos generales el funcionamiento de una RNA. En la sección 3 se describen los datos empleados. En la sección 4 se explica la estructura de red utilizada y se muestran una serie de resultados de validación de las RNA calibradas con dicha estructura. Por último, en la sección 5 se presentan las principales conclusiones.
Índice:
1. Introducción
2. Redes neuronales artificiales
3. Datos empleados
4. Calibración de la RNA
5. Conclusiones y discusión
Agradecimientos
Bibliografía
