Las proyecciones regionalizadas de cambio climático se obtienen a partir de las proyecciones calculadas con modelos climáticos globales a las que se aplican técnicas de regionalización para obtener resultados a menor escala necesarios para el análisis de los posibles impactos. Las técnicas de regionalización se agrupan en dos grandes métodos: estadísticos y dinámicos Los resultados regionalizados con métodos estadísticos se han obtenido aplicando algoritmos empíricos basados en la técnica de análogos, que permiten relacionar los datos a gran escala de los modelos globales con los datos climáticos a escala local o regional. Como modelos globales de partida se han utilizado todos los modelos que tienen información diaria disponible del Proyecto CMIP3 ( http://cmip-pcmdi.llnl.gov/cmip3_overview.html) [que sirvieron de base para el Cuarto Informe de Evaluación del IPCC (AR4) ( http://www.ipcc.ch/)] y del proyecto ENSEMBLES (Stream 1 y Stream 2) ( http://ensembles-eu.metoffice.com/). Los resultados regionalizados con métodos dinámicos se basan en la utilización de modelos regionales anidados en modelos climáticos globales. El proyecto ENSEMBLES (véase http://ensembles-eu.metoffice.com/) entre otros resultados generó una colección de proyecciones regionalizadas de cambio climático basadas en un conjunto de modelos globales, de modelos regionales y de escenarios de emisión. Los resultados que aquí se presentan utilizan la información regionalizada en puntos correspondientes a observatorios situados en las distintas comunidades autónomas españolas.
Las emisiones futuras de gases de efecto invernadero (GEI) son el producto de sistemas dinámicos muy complejos, determinados por forzamientos externos tales como el crecimiento demográfico, el desarrollo socioeconómico o el cambio tecnológico. Su evolución futura es muy incierta. Los escenarios son imágenes alternativas de lo que podría acontecer en el futuro, y constituyen un instrumento apropiado para analizar de qué manera influirán las fuerzas determinantes en las emisiones futuras, y para evaluar el margen de incertidumbre de dicho análisis. Los escenarios son de utilidad para el análisis del cambio climático, y en particular para la creación de modelos del clima, para la evaluación de los impactos y para las iniciativas de adaptación y de mitigación. Los resultados aquí presentados se refieren a cuatro escenarios posibles de emisión: emisiones altas (A2, en rojo), emisiones medias (A1B, en verde), emisiones bajas (B1, en azul) y un escenario de mitigación agresivo consistente con el objetivo de evitar que se superen 2ºC de calentamiento global medio respecto a los niveles pre-industriales (E1, en negro). (Información adicional sobre los distintos escenarios de emisión puede verse en http://www.ipcc.ch/pdf/special-reports/spm/sres-sp.pdf).
La información presentada se refiere tanto a valores medios como a extremos. La información referente a valores medios (calculados anual y estacionalmente) se presenta en dos tipos de gráficos, unos que incluyen la evolución de todas las proyecciones obtenidas de todos los modelos utilizados y otros que muestra la evolución media (promediada sobre todos los modelos disponibles) de estas proyecciones así como su dispersión, expresada en un forma de ”banda” de +/- una desviación estándar alrededor de la evolución media. En este último caso, a todas las proyecciones se les asigna el mismo peso. El número de modelos utilizados para cada escenario está indicado, entre paréntesis, en la figuras. Las bandas amarillas incluyen información de los periodos temporales en los que están disponibles los modelos AR4. Las gráficas están referidas a los cambios en temperatura y precipitación respecto al periodo de referencia 1961-2000 para los métodos estadísticos y 1961-1990 para los métodos dinámicos. Las series temporales de las variables representadas en las gráficas, obtenidas a partir de las diferentes proyecciones regionalizadas, se pueden descargar en formato csv.
La información referente a extremos (calculados anualmente) se presenta únicamente en forma de evolución media de cada uno de los extremos considerados así como su dispersión, expresada en forma de ”banda” de +/- una desviación estándar alrededor de la evolución media. Las figuras representadas corresponden a los siguientes índices de extremos: