Agencia Estatal de Meteorología

Las redes probabilísticas son modelos apropiados para el tratamiento de problemas con incertidumbre y utilizan técnicas estadísticas modernas de inferencia y estimación para ajustar los parámetros a los datos y obtener conclusiones en base a los modelos resultantes. Por otra parte, las redes neuronales son modelos de inspiración biológica que "aprenden" tratando de reproducir la realidad codificada en un conjunto de datos. Estas técnicas responden a dos líneas de investigación distintas dentro del ámbito del aprendizaje automático y de la minería de datos, proporcionando una visión global de este campo.

Este libro se propone presentar una visión actual de estas herramientas y mostrar su relación con las técnicas estadísticas estándar utilizadas en las ciencias atmosféricas. Para ello, se analizarán desde ambas perspectivas distintos problemas de interés, como la predicción local de fenómenos meteorológicos, la mejora de resolución de las salidas de los modelos numéricos, la generación de series climatológicas mediante simuladores estocásticos de tiempo, el relleno de lagunas en los datos, la predicción por conjuntos, etc.

El libro está estructurado en tres partes. La primera es una introducción a la predicción numérica del tiempo. La segunda está dedicada a los métodos estadísticos estándar utilizados en las ciencias atmosféricas. Por último, la tercera parte del libro se centra en las técnicas de aprendizaje automático.

Redes probabilísticas y neuronales en las ciencias atmosféricas
Autores:J. M. Gutiérrez, R. Cano, A. S. Cofiño y C. M. Sordo
Editor: Instituto Nacional de Meteorología. Ministerio de Medio Ambiente
xvi + 279 págs.
P.V.P.: 20,00 €