Predicción por Municipios. Potes (Cantabria)

Capital: Potes (altitud: 291 m)
Latitud43° 9' 15'' N - Longitud4° 37' 30'' O -  PosiciónVer localización
Zona de avisos: Liébana
Fecha
dom 05 lun 06 mar 07 mié 08 jue 09 vie 10 sáb 11
6–12 12–18 18–24 0–6 6–12 12–18 18–24 0–12 12–24 0–12 12–24
Estado del cielo Muy nuboso con lluvia Cubierto con lluvia Muy nuboso con lluvia Nuboso Poco nuboso Poco nuboso Intervalos nubosos Muy nuboso con lluvia Cubierto con lluvia Cubierto con lluvia escasa Muy nuboso Cielo despejado Intervalos nubosos con lluvia Muy nuboso con lluvia
Prob. precip. 95%  100%  85%  0%  0%  5%  40%  90%  100%  95%  5%  0%  75%  90% 
Cota nieve prov.(m)                   2600         
Temp. mín./máx. (°C) 15 / 19  14 / 26  15 / 20  13 / 16  12 / 21  12 / 28  15 / 20 
Sen. térm. mín./máx. (°C) 15 / 19  14 / 26  15 / 20  13 / 16  12 / 21  12 / 29  15 / 20 
Hum. rel. mín./máx. (%) 75 / 100  60 / 100  85 / 100  85 / 95  70 / 90  55 / 100  90 / 100 
Viento Noroeste Calma Sudeste Calma Norte Norte Calma Norte Norte Norte Norte Nordeste Nordeste Norte
(km/h) 10  10  10  10 
Racha máx. (km/h)                            
Temp. (°C) 18  18  16  15  25  24  20           
Sen. térmica (°C) 18  18  16  15  25  24  20           
Humedad relativa (%) 90  80  95  100  65  65  85           
Indice UV máximo   9   9   9   9   9    
Avisos
Liébana
Sin Riesgo Sin Riesgo  Sin Riesgo Sin Riesgo  Sin Riesgo Sin Riesgo         
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Predicciones en 8117 municipios de España. Deben interpretarse como la tendencia más probable de la evolución meteorológica en los próximos 7 días.

La "Predicción por horas" presenta la información de hora en hora hasta 48 horas después de la hora nominal de actualización de los modelos numéricos (00, 06, 12 y 18 UTC), mientras que la "Predicción 7 días" abarca el período completo.

Se generan de forma automática mediante el tratamiento estadístico de los resultados de modelos numéricos de predicción, lo que puede dar lugar a diferencias con otras predicciones realizadas por la Agencia, que son elaboradas por predictores que interpretan y adecuan los resultados de los modelos.

La selección se hace por municipios y la información que se presenta son predicciones para la capital del municipio, dado que algunos términos municipales tienen una amplia extensión geográfica, así como diferencias de altura sensibles, algunos de los datos previstos pueden variar de un lugar a otro del mismo.
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