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El tiempo en tu web

"Widget" para la predicción por municipios

El tiempo. Torla-Ordesa
Fecha mié. 26 jue. 27 vie. 28 sáb. 29
00-12 12-24 00-12 12-24 00-12 12-24 00–24
© AEMET
Estado del cielo Estado del cielo: Intervalos nubosos con lluvia Estado del cielo: Intervalos nubosos con nieve Estado del cielo: Muy nuboso Estado del cielo: Intervalos nubosos con lluvia escasa Estado del cielo: Nuboso Estado del cielo: Muy nuboso Estado del cielo: Cubierto con lluvia
Temp. mín./máx. (°C) -1 / 8  -1 / 13  0 / 15  1 / 11 
Sen. térm. mín./máx. (°C) -8 / 3  -1 / 13  0 / 15  1 / 11 
Prob. precip. 100%  100%  35%  60%  20%  0%  95% 
Hum. rel. mín./máx. (%) 35 / 70  35 / 90  40 / 85  55 / 80 
Viento
N
35
N
35
NO
35
N
35
N
5
SO
5
SO
10
El tiempo. Torla-Ordesa
Fecha Estado del cielo Temp. mín./máx. (°C) Sen. térm. mín./máx. (°C) Prob. precip. Hum. rel. mín./máx. (%) Viento (km/h)
© AEMET
mié. 26 00-12 Estado del cielo: Intervalos nubosos con lluvia -1 / 8  -8 / 3  100%  35 / 70 
N
35
12-24 Estado del cielo: Intervalos nubosos con nieve 100% 
N
35
jue. 27 00-12 Estado del cielo: Muy nuboso -1 / 13  -1 / 13  35%  35 / 90 
NO
35
12-24 Estado del cielo: Intervalos nubosos con lluvia escasa 60% 
N
35
vie. 28 00-12 Estado del cielo: Nuboso 0 / 15  0 / 15  20%  40 / 85 
N
5
12-24 Estado del cielo: Muy nuboso 0% 
SO
5
sáb. 29 00–24 Estado del cielo: Cubierto con lluvia 1 / 11  1 / 11  95%  55 / 80 
SO
10
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Predicciones en 8124 municipios de España. Deben interpretarse como la tendencia más probable de la evolución meteorológica en los próximos 7 días.

La "Predicción por horas" presenta la información de hora en hora hasta 48 horas después de la hora nominal de actualización de los modelos numéricos (00, 06, 12 y 18 UTC), mientras que la "Predicción 7 días" abarca el período completo.

Se generan de forma automática mediante el tratamiento estadístico de los resultados de modelos numéricos de predicción, lo que puede dar lugar a diferencias con otras predicciones realizadas por la Agencia, que son elaboradas por predictores que interpretan y adecuan los resultados de los modelos.

La selección se hace por municipios y la información que se presenta son predicciones para la capital del municipio, dado que algunos términos municipales tienen una amplia extensión geográfica, así como diferencias de altitud sensibles, algunos de los datos previstos pueden variar de un lugar a otro del mismo.
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