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"Widget" para la predicción por municipios

El tiempo. San Bartolomé de Tirajana
Fecha sáb 20 dom 21 lun 22 mar 23
12-24 00-12 12-24 00-12 12-24 00-12 12-24
Estado del cielo Estado del cielo: Muy nuboso con lluvia escasa Estado del cielo: Intervalos nubosos Estado del cielo: Nuboso con lluvia escasa Estado del cielo: Muy nuboso con lluvia Estado del cielo: Muy nuboso con lluvia Estado del cielo: Intervalos nubosos con lluvia Estado del cielo: Intervalos nubosos con lluvia
Temp. mín./máx. (°C) 12 / 22  11 / 23  13 / 22  13 / 23 
Sen. térm. mín./máx. (°C) 12 / 22  11 / 23  13 / 22  13 / 23 
Prob. precip. 95%  30%  55%  75%  90%  65%  70% 
Hum. rel. mín./máx. (%) 50 / 95  60 / 100  70 / 100  65 / 85 
Viento
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El tiempo. San Bartolomé de Tirajana
Fecha Estado del cielo Temp. mín./máx. (°C) Sen. térm. mín./máx. (°C) Prob. precip. Hum. rel. mín./máx. (%) Viento (km/h)
sáb 20 12-24 Estado del cielo: Muy nuboso con lluvia escasa 12 / 22  12 / 22  95%  50 / 95 
S
10
dom 21 00-12 Estado del cielo: Intervalos nubosos 11 / 23  11 / 23  30%  60 / 100 
SO
10
12-24 Estado del cielo: Nuboso con lluvia escasa 55% 
SO
10
lun 22 00-12 Estado del cielo: Muy nuboso con lluvia 13 / 22  13 / 22  75%  70 / 100 
SO
10
12-24 Estado del cielo: Muy nuboso con lluvia 90% 
SO
10
mar 23 00-12 Estado del cielo: Intervalos nubosos con lluvia 13 / 23  13 / 23  65%  65 / 85 
SO
15
12-24 Estado del cielo: Intervalos nubosos con lluvia 70% 
SO
15
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Predicciones en 8124 municipios de España. Deben interpretarse como la tendencia más probable de la evolución meteorológica en los próximos 7 días.

La "Predicción por horas" presenta la información de hora en hora hasta 48 horas después de la hora nominal de actualización de los modelos numéricos (00, 06, 12 y 18 UTC), mientras que la "Predicción 7 días" abarca el período completo.

Se generan de forma automática mediante el tratamiento estadístico de los resultados de modelos numéricos de predicción, lo que puede dar lugar a diferencias con otras predicciones realizadas por la Agencia, que son elaboradas por predictores que interpretan y adecuan los resultados de los modelos.

La selección se hace por municipios y la información que se presenta son predicciones para la capital del municipio, dado que algunos términos municipales tienen una amplia extensión geográfica, así como diferencias de altitud sensibles, algunos de los datos previstos pueden variar de un lugar a otro del mismo.
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