Predicción por Municipios. Pobra de Trives, A (Ourense)

Capital: Pobra de Trives, A (A Pobra de Trives) (Santo Cristo da Misericordia) (altitud: 746 m)
Latitud42° 20' 23'' N - Longitud7° 15' 10'' O -  PosiciónVer localización
Zona de avisos: Montaña de Ourense
Fecha
dom 19 lun 20 mar 21 mié 22 jue 23 vie 24
0–6 6–12 12–18 18–24 0–12 12–24 0–12 12–24
Estado del cielo Nuboso Nuboso con tormenta y lluvia escasa Muy nuboso con tormenta Nuboso Nuboso con tormenta y lluvia escasa Nuboso Nuboso Muy nuboso Intervalos nubosos Intervalos nubosos Intervalos nubosos
Prob. precip. 40%  90%  95%  40%  40%  20%  15%  35%  35%  15%  10% 
Cota nieve prov.(m) 900  1100  1300  1300  1400  1600  1700  1900       
Temp. mín./máx. (°C) 4 / 12  4 / 14  5 / 16  8 / 17  7 / 19  6 / 19 
Sen. térm. mín./máx. (°C) 2 / 12  4 / 14  5 / 16  8 / 17  7 / 19  6 / 19 
Hum. rel. mín./máx. (%) 50 / 95  40 / 95  55 / 85  60 / 90  55 / 95  45 / 80 
Viento Noroeste Calma Noroeste Oeste Noroeste Noroeste Norte Norte Norte Calma Calma
(km/h) 10  10  10  10  10  10 
Racha máx. (km/h)                      
Temp. (°C) 11           
Sen. térmica (°C) 11           
Humedad relativa (%) 85  50  85  95           
Indice UV máximo   5   6   7   8    
Avisos
Montaña de Ourense
Sin Riesgo Sin Riesgo  Sin Riesgo Sin Riesgo         
Predicciones en 8116 municipios de España. Deben interpretarse como la tendencia más probable de la evolución meteorológica en los próximos 7 días.

La "Predicción por horas" presenta la información de hora en hora hasta 48 horas después de la hora nominal de actualización de los modelos numéricos (00, 06, 12 y 18 UTC), mientras que la "Predicción 7 días" abarca el período completo.

Se generan de forma automática mediante el tratamiento estadístico de los resultados de modelos numéricos de predicción. Esto puede dar lugar a que, ocasionalmente, haya diferencias entre la "Predicción por horas" y la "Predicción 7 días", pues son elaboradas con modelos diferentes, o entre ellas y otras predicciones realizadas por la Agencia, que son elaboradas por predictores que interpretan y adecuan los resultados de los modelos.

La selección se hace por municipios y la información que se presenta son predicciones para la capital del municipio, dado que algunos términos municipales tienen una amplia extensión geográfica, así como diferencias de altura sensibles, algunos de los datos previstos pueden variar de un lugar a otro del mismo.
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