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Caracterización fenológica de la estación de Tudela de Duero (Valladolid)

Nota técnica 39 de AEMET

Autores:

Juan Antonio de Cara García (AEMET, Servicios centrales)

Teresa Gallego Abaroa (AEMET, Servicios centrales)

Luis Pascual Repiso (Colaborador de la red fenológica de AEMET)

Ramiro Romero Fresneda (AEMET, Servicios centrales)

Reseña:

La fenología, que como ciencia se sitúa entre la ecología y la climatología, es una herramienta importante para estudios aplicados a los sectores agrario y medioambiental. Los datos fenológicos pueden caracterizar el clima (y los microclimas) de un territorio, su variabilidad y tendencias, los gradientes ambientales de tipo atmosférico y edafoclimático, así como la variabilidad genética poblacional de las especies biológicas en relación con su área geográfica de distribución.

Con los datos fenológicos de la estación de Tudela de Duero se ha realizado una estadística descriptiva sencilla para caracterizar ecoclimáticamente la estación (site), definir una primavera fenológica típica, un «calendario de la naturaleza» y hacer una búsqueda de tendencias en las fechas de ocurrencia de los eventos. Se muestra con esta nota técnica un resumen de los resultados de estos trabajos.

Índice:

1.        Introducción a la fenología

2.        Tudela de Duero: geografía y clima

3.        Caracterización fenológico-estadística de eventos de primavera

4.        Calendario de la naturaleza según la sucesión característica de eventos

5.        Análisis de tendencias en la serie temporal de 1991/1999 + 2003/2020

6.        Ideas sobre la importancia de la fenología para estudios climáticos

7.        Algunas conclusiones generales de este trabajo

8.        Referencias recogidas en el texto

9.        Bibliografía básica

10.      Otras referencias documentales: direcciones web

11.      Glosario

12.1    Anexo I.A. Geografía, geología y paisaje

12.2    Anexo I.B. Mapas complementarios del entorno de Tudela de Duero

12.3    Anexo II. Climatología de Valladolid.

12.4    Anexo III. Resumen de las salidas de datos de los análisis de tendencias de los 23 eventos estudiados

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