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Predición por concellos. Provincia de Girona

Predicións para 7 días por concello.
Agullana Aiguaviva Albanyà Albons
Alp Amer Anglès Arbúcies
Argelaguer Armentera, L' Avinyonet de Puigventós Banyoles
Bàscara Begur Bellcaire d'Empordà Besalú
Bescanó Beuda Bisbal d'Empordà, La Biure
Blanes Boadella i les Escaules Bolvir Bordils
Borrassà Breda Brunyola Cabanelles
Cabanes Cadaqués Caldes de Malavella Calonge
Camós Campdevànol Campelles Campllong
Camprodon Canet d'Adri Cantallops Capmany
Cassà de la Selva Castellfollit de la Roca Castelló d'Empúries Castell-Platja d'Aro
Cellera de Ter, La Celrà Cervià de Ter Cistella
Colera Colomers Corçà Cornellà del Terri
Crespià Cruïlles, Monells i Sant Sadurní de l'Heura Darnius Das
Escala, L' Espinelves Espolla Esponellà
Far d'Empordà, El Figueres Flaçà Foixà
Fontanals de Cerdanya Fontanilles Fontcoberta Forallac
Fornells de la Selva Fortià Garrigàs Garrigoles
Garriguella Ger Girona Gombrèn
Gualta Guils de Cerdanya Hostalric Isòvol
Jafre Jonquera, La Juià Lladó
Llagostera Llambilles Llanars Llançà
Llers Llívia Lloret de Mar Llosses, Les
Maçanet de Cabrenys Maçanet de la Selva Madremanya Maià de Montcal
Masarac Massanes Meranges Mieres
Mollet de Peralada Molló Montagut i Oix Mont-ras
Navata Ogassa Olot Ordis
Osor Palafrugell Palamós Palau de Santa Eulàlia
Palau-sator Palau-saverdera Palol de Revardit Pals
Pardines Parlavà Pau Pedret i Marzà
Pera, La Peralada Planes d'Hostoles, Les Planoles
Pont de Molins Pontós Porqueres Portbou
Port de la Selva, El Preses, Les Puigcerdà Quart
Queralbs Rabós Regencós Ribes de Freser
Riells i Viabrea Ripoll Riudarenes Riudaura
Riudellots de la Selva Riumors Roses Rupià
Sales de Llierca Salt Santa Coloma de Farners Santa Cristina d'Aro
Santa Llogaia d'Àlguema Sant Andreu Salou Sant Aniol de Finestres Santa Pau
Sant Climent Sescebes Sant Feliu de Buixalleu Sant Feliu de Guíxols Sant Feliu de Pallerols
Sant Ferriol Sant Gregori Sant Hilari Sacalm Sant Jaume de Llierca
Sant Joan de les Abadesses Sant Joan de Mollet Sant Joan les Fonts Sant Jordi Desvalls
Sant Julià del Llor i Bonmatí Sant Julià de Ramis Sant Llorenç de la Muga Sant Martí de Llémena
Sant Martí Vell Sant Miquel de Campmajor Sant Miquel de Fluvià Sant Mori
Sant Pau de Segúries Sant Pere Pescador Sarrià de Ter Saus, Camallera i Llampaies
Selva de Mar, La Serinyà Serra de Daró Setcases
Sils Siurana Susqueda Tallada d'Empordà, La
Terrades Torrent Torroella de Fluvià Torroella de Montgrí
Tortellà Toses Tossa de Mar Ullà
Ullastret Ultramort Urús Vajol, La
Vall d'en Bas, La Vall de Bianya, La Vallfogona de Ripollès Vall-llobrega
Ventalló Verges Vidrà Vidreres
Vilabertran Vilablareix Viladamat Viladasens
Vilademuls Viladrau Vilafant Vilajuïga
Vilallonga de Ter Vilamacolum Vilamalla Vilamaniscle
Vilanant Vila-sacra Vilaür Vilobí d'Onyar
Vilopriu
Predicións en 8124 concellos de España. Deben interpretarse como a tendencia máis probable da evolución meteorolóxica nos próximos 7 días.

A "Predición por horas" presenta a información de hora en hora ata 48 horas despois da hora nominal de actualización dos modelos numéricos (00, 06, 12 e 18 UTC), mentres que a "Predición 7 días" abarca o período completo.

A hora local para a que se predín todas as variables instantáneas é a que figura na liña temporal. Para as variables acumuladas nunha hora (refacho máximo, precipitación e neve) considérase a partir dese momento e durante a hora seguinte (p. ex. a precipitación ás 09:00 corresponde á acumulada entre as 09:00 e 10:00).

Os intervalos hexahorarios ou maiores corresponden con horarios UTC, polo que hai que engadir unha hora en horario de inverno e dous no de verán.

Xéranse de forma automática mediante o tratamento estatístico dos resultados de modelos numéricos de predición, o que pode dar lugar a diferenzas con outras predicións realizadas pola Axencia, que son elaboradas por predictores que interpretan e adecúan os resultados dos modelos.

A selección faise por concellos e a información que se presenta son predicións para a capital do concello, dado que algúns termos municipais teñen unha ampla extensión xeográfica, así como diferenzas de altitude sensibles, algúns dos datos previstos poden variar dun lugar a outro deste.
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