Aplicación
del Modelo Conceptual de Ciclo de Vida a la predicción del tamaño
de los SCM
Se ha desarrollado un método
de predicción a muy corto plazo de la evolución (tamaño)
de los SCM
en el que se han incorporado
elementos procedentes del modelo conceptual de ciclo de vida obtenido en
la climatología de SCM. La incorporación de este modelo conceptual
es capaz de mejorar la extrapolación lineal muy significativamente,
sobre todo en ciertas fases del ciclo de vida del SCM (madurez y reactivación).
El modelo diagnostica la
fase en que se encuentra el SCM (desarrollo, madurez, disipación
y reactivación) en base a la evolución durante la última
media hora de los dos parámetros básicos: la extensión
del área bajo la isoterma de -52ºC y el índice de volumen
y se aplica un modelo de extrapolación
diferente según la fase.
-
Fase de Crecimiento: Se supone
que el SCM continua creciendo pero a una velocidad más lenta (factor
de 0.6)
-
Fase de Decrecimiento: Se supone
que el SCM continúa decreciendo a una velocidad igual o ligeramente
menor (factor 1.0 ó 0.9)
-
Fase de Madurez: Se detiene
inicialmente (primera 1/2 hora) el crecimiento del SCM y se invierte posteriormente
aplicandose el modelo de decrecimiento.
-
Fase de Reactivación:
Se detiene inicialmente (primera 1/2 hora) el decrecimiento del SCM y
se
invierte posteriormente aplicandose el modelo de crecimiento.
Una manera de medir la mejora
relativa del método propuesto respecto a un método de referencia
(en este caso la extrapolación lineal) es mediante el índice
"skill-score" definido como:
SS
= (1 - (EAM / EAM(ref)))* 100
en la figura se ha representado
el SS para el método propuesto. Se puede observar como se obtienen
mejoras importantes en todas las fases salvo en la de disipación
en la que la mejora es
muy débil. En la fase de crecimiento el SS oscila entre un 15% (1/2
hora) y más de un 40% a 3 horas, con valores similares de mejora
(aunque algo superiores) en la fase de madurez.
Pero es en la fase que hemos
denominado de reactivación donde las mejoras son espectaculares
con
valores superiores al 45%
durante la primera hora y media. Globalmente para el ciclo de vida completo
se obtienen mejoras crecientes con el periodo de predicción desde
alrededor de un 10% para la primera hora al 35% a tres horas. |