Como
último experimento se integró el HIRLAM(0.1) a partir de las
salidas del HIRLAM(0.2), sin análisis propio, es decir, integrando
el modelo a partir del análisis del HIRLAM(0.2) interpolado a 0.1
grados de resolución.
Si se comaparan estas predicciones con las respectivas del HIRLAM(0.1) con
asimilación de datos, se observa que no hay demasiada diferencia.
La razón para este comportamiento es que, en el experimento con asimilación
de datos, las observaciones eran realmente pocas (al integrar el HIRLAM(0.1),
el área resultante es muy pequeña y además, en la zona
de las Islas Canarias hay pocas observaciones), por lo que el análisis
corregía muy poco al “first guess”. Es decir, las diferencias entre
los campos iniciales de partida no son tan grandes como para generar diferencias
exageradas para un horizonte de predicción tan cercano (H+10). El
factor más relevante en ambos experimentos, que parece ser el responsable
del “spin-up” que se observa, sería el imbalance producido por las
interpolaciones horizontal y vertical para pasar de 0.2 a 0.1 grados de resolución. En el gráfico de la derecha se muestra la precipitación prevista en este experimento
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